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新型类脑芯片可将人工智能的能耗降低70%_蜘蛛资讯网

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瓶颈”,即处理器和内存之间持续不断的数据传输消耗了系统的大部分电力。为了解决这个问题,剑桥大学和南加州大学(USC)的研究人员开发了一种受大脑启发的“忆阻器”。这些纳米电子器件将存储和处理功能集成到一个单元中,模拟了人脑的效率。这项突破有望将人工智能的能耗降低70%,并使电子设备能够在以前被认为不可能的极端环境下运行。        &n

层,场面十分火爆。     此次抢购热潮的核心原因是官方降价叠加地方补贴的双重优惠。5月15日,苹果官宣iPhone 17 Pro系列全系降价1000元,这是该系列发布后首次官方调价。与此同时,杭州萧山区自4月20日起,面向18-40周岁青年启动“青年智消费补贴”活动,3C产品可享售价10%立减优惠,最高补贴1000元,补贴范围涵盖手机、平板等四大类电子产品

题,剑桥团队采用了一种掺杂了锶和钛的改性氧化铪薄膜。这种成分在层间界面处形成pn结,从而可以精确控制电阻。与传统器件相比,这种设计确保了更稳定、更均匀的开关性能。此外,这种新型芯片所需的开关电流比传统氧化物基忆阻器低约一百万倍。电流的大幅降低是实现70%节能的主要原因。通过使用半导体制造中常用的氧化铪材料,研究人员确保了他们的发现基于业界熟知的材料。锶和钛的加入为器件提供了维持其状态所需的稳定性,

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发布时间:10:15:19


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